W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Non-negative Matrix Factorization for Unsupervised Derivation of Search Objectives in Genetic Programming

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2016

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Genetic programming
  • machine learning
  • nonnegative matrix factorization
  • multiobjective optimization
Strony (od-do)

749 - 756

DOI

10.1145/2908812.2908888

Książka

GECCO '16 : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016

Zaprezentowany na

Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'16, 20-24.07.2016, Denver, United States

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.