W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Raporty / Udoskonalenie kodeka wizyjnego za pomocą narzędzi wykorzystujących techniki głębokiego uczenia – etap 1
Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

Udoskonalenie kodeka wizyjnego za pomocą narzędzi wykorzystujących techniki głębokiego uczenia – etap 1

Autorzy

[ 1 ] Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Identyfikator dzieła

r2096_2021

Słowa kluczowe
PL
  • HEVC partitioning
  • HEVC INTRA mode
  • ANN
  • Artificial Neural Network Learning Dataset
  • HEVC
Data

06.08.2021

Język

angielski

Liczba stron lub objętość dzieła

28

Typ dzieła

oprogramowanie

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.