SIN PP | Learning the parameters of an outranking-based preference model with characteristic class profiles from large sets of assignment examples

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Prace dyplomowe / Learning the parameters of an outranking-based preference model with characteristic class profiles from large sets of assignment examples

Praca dyplomowa

Pobierz BibTeX

Tytuł

Learning the parameters of an outranking-based preference model with characteristic class profiles from large sets of assignment examples

Wydział

Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska

Promotorzy

Miłosz Kadziński

Recenzenci

Roman Słowiński

Wariant tytułu

PL Uczenie preferencji z dużych zbiorów przykładowych przydziałów do klas z wykorzystaniem relacyjnego modelu preferencji oraz charakterystycznych profili klas

Język

angielski

Typ

praca magisterska

Data obrony

27.06.2016

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN