Tuning of Classifiers to Speed-Up Detection of Pedestrians in Infrared Images

Karol Piniarski; Paweł Pawłowski; Adam Dąbrowski

doi:10.3390/s20164363

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Tuning of Classifiers to Speed-Up Detection of Pedestrians in Infrared Images

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Tuning of Classifiers to Speed-Up Detection of Pedestrians in Infrared Images

Autorzy

Karol Piniarski (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Paweł Pawłowski (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Adam Dąbrowski (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Sensors

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 20 | Numer: no. 16

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

pedestrian detection
tuning of object classification
night vision
deep convolutional neural networks
ACF detector

Data udostępnienia online

05.08.2020

Strony (od-do)

4363-1 - 4363-20

DOI

10.3390/s20164363

URL

https://www.mdpi.com/1424-8220/20/16/4363

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,576

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN