A study on using data clustering for feature extraction to improve the quality of classification

Maciej Piernik; Tadeusz Morzy

doi:10.1007/s10115-021-01572-6

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / A study on using data clustering for feature extraction to improve the quality of classification

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

A study on using data clustering for feature extraction to improve the quality of classification

Autorzy

Maciej Piernik (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Tadeusz Morzy (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Knowledge and Information Systems

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 63 | Numer: iss. 7

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

clustering
feature extraction
classification

Data udostępnienia online

04.05.2021

Strony (od-do)

1771 - 1805

DOI

10.1007/s10115-021-01572-6

URL

https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10115-021-01572-6

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe - umowa transformacyjna

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

2,531

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN