W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

A machine learning approach for integration of spatial development plans based on natural language processing

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Sustainable Cities and Society

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 76

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • spatial planning
  • spatial development plan
  • unsupervised machine learning
  • LSTM
  • GRU
  • neural networks
Data udostępnienia online

03.11.2021

Strony (od-do)

103479-1 - 103479-44

DOI

10.1016/j.scs.2021.103479

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670721007460#!

Uwagi

Article Number: 103479

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja autorska

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

11,7

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.