W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

DrawTetrado to create layer diagrams of G4 structures

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Bioinformatics

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 38 | Numer: iss. 15

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • quadruplex
  • structure visualization
  • layer diagram
Streszczenie

EN Motivation. Quadruplexes are specific 3D structures found in nucleic acids. Due to the exceptional properties of these motifs, their exploration with the general-purpose bioinformatics methods can be problematic or insufficient. The same applies to visualizing their structure. A hand-drawn layer diagram is the most common way to represent the quadruplex anatomy. No molecular visualization software generates such a structural model based on atomic coordinates. Results. DrawTetrado is an open-source Python program for automated visualization targeting the structures of quadruplexes and G4-helices. It generates static layer diagrams that represent structural data in a pseudo-3D perspective. The possibility to set color schemes, nucleotide labels, inter-element distances, or angle of view allows for easy customization of the output drawing.

Data udostępnienia online

15.06.2022

Strony (od-do)

3835 - 3836

DOI

10.1093/bioinformatics/btac394

URL

https://academic.oup.com/bioinformatics/article/38/15/3835/6608692

Typ licencji

CC BY-NC (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Impact Factor

5,8

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.