W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Path Loss and Shadowing Modeling for Vehicle-to-Vehicle Communications in Terrestrial TV Band

Autorzy

[ 1 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

IEEE Transactions on Antennas and Propagation

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 71 | Numer: iss. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • modeling
  • path loss
  • propagation
  • shadowing
  • television frequency band white space (TVWS)
Streszczenie

EN Vehicle platooning is considered as one of the key use cases for vehicle-to-vehicle (V2V) communications. However, its benefits can be realized only with highly reliable wireless transmission. As the 5.9GHz frequency band used for V2V suffers from high congestion, in this paper, we consider the use of the terrestrial TV frequencies for intra-platoon communications. In order to be able to evaluate the potential of the new bands fully, propagation models for V2V communications at such frequencies are needed. Therefore, this paper reports new V2V propagation measurements and their modeling results. Particularly, we propose a Double Slope Double Shadowing model as the most accurate one, based on a comparison of various models using the Bayesian Information Criteria. We also investigate the space-time autocorrelation properties of the shadowing, which turned out to be dependent on the speed of vehicles. The proposed path loss and shadowing model differs from the ones proposed for the 5.9GHz band. Mostly, in favor of the TV band, as shown by, e.g., no statistically significant impact of a blocking car.

Strony (od-do)

984 - 998

DOI

10.1109/TAP.2022.3216472

URL

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9938138

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

5,7 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.