W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

An Analytical Model of a System with Compression and Queuing for Selected Traffic Flows

Autorzy

[ 1 ] Instytut Sieci Teleinformatycznych, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Electronics

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 12 | Numer: iss. 17

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • analytical model
  • multidimensional Markov processes
  • stream
  • elastic and adaptive traffic
  • compression mechanism
Streszczenie

EN This article proposes a new analytical model of a queuing system to which a mixture of multi-service traffic is offered. The system under consideration has the advantage of servicing calls, in a shared server, of which only part will be placed in a queue when the server has no free resources (while the remaining part of the calls will be lost). In addition, this model also introduces the possibility for a compression mechanism to be applied for a selected number of data flows. The possibility of simultaneous analysis of the calls that can be placed in the queue as well as of those in which queuing is not implemented, while a certain number of them can be compressed, provides unquestionable advantage to the proposed model. The proposed model can be successfully applied to analyse and model 5G systems.

Strony (od-do)

3601-1 - 3601-20

DOI

10.3390/electronics12173601

URL

https://www.mdpi.com/2079-9292/12/17/3601

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

2,6

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.