W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Automatyczne rozpoznawanie pojazdów uprzywilejowanych

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik | [ S ] student

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Wariant tytułu

EN Automatic recognition of emergency vehicles

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Przegląd Elektrotechniczny

Rocznik: 2023 | Tom: R. 99 | Numer: nr 10

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe
PL
  • rozpoznawanie pojazdów uprzywilejowanych
  • system wizyjny
  • analiza obrazów
  • sztuczne sieci neuronowe
Streszczenie

PL W niniejszym artykule zaprezentowano system do automatycznego rozpoznawania pojazdów uprzywilejowanych występujących na terenie Polski, działający na podstawie analizy obrazów i wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe. Przygotowano bazę obrazów do przeprowadzenia skuteczności klasyfikacji wybranych rodzajów pojazdów uprzywilejowanych, z uwzględnieniem ich gabarytów i możliwości wykrywania sygnałów świetlnych. Dla najlepszej konfiguracji przebadanych sieci neuronowych i rozdzielczości obrazów osiągnięto ponad 99% dokładność klasyfikacji.

Strony (od-do)

274 - 277

DOI

10.15199/48.2023.10.57

URL

http://pe.org.pl/abstract_pl.php?nid=13969

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Impact Factor

0,5 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.