Foreign Object Debris detection system using GoogLeNet
[ 1 ] Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik
[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
2023
artykuł naukowy
angielski
- Foreign Object Debris
- embedded vision system
- neural networks
- GoogLeNet
EN The article presents the concept of a vision system for Foreign Object Debris (FOD) detection in the airport environment, based on the GoogLeNet network. The authors present the motivation for the research carried out and the preliminary tests carried out at the Pozna-Ławica Airport and present the developed model of a convolutional neural network with an accuracy of 95.73%. The FOD-A dataset containing more than 19,000 images taken under various weather conditions was used to train the model to ensure the diversity of the dataset.
249 - 252
CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)
otwarte czasopismo
ostateczna wersja opublikowana
w momencie opublikowania
70
0,4