W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Recursive block splitting in feature-driven decoder-side depth estimation

Autorzy

[ 1 ] Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

ETRI Journal

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 44 | Numer: iss. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • decoder-side depth estimation
  • immersive video
Streszczenie

EN This paper presents a study on the use of encoder-derived features in decoder-side depth estimation. The scheme of multiview video encoding does notrequire the transmission of depth maps (which carry the geometry of a three-dimensional scene) as only a set of input views and their parameters are com-pressed and packed into the bitstream, with a set of features that could make iteasier to estimate geometry in the decoder. The paper proposes novel recursiveblock splitting for the feature extraction process and evaluates different scenar-ios of feature-driven decoder-side depth estimation, performed by assessingtheir influence on the bitrate of metadata, quality of the reconstructed video,and time of depth estimation. As efficient encoding of multiview sequencesbecame one of the main scopes of the video encoding community, the experi-mental results are based on the “geometry absent” profile from the incomingMPEG Immersive video standard. The results show that the quality of synthe-sized views using the proposed recursive block splitting outperforms that ofthe state-of-the-art approach.

Strony (od-do)

38 - 50

DOI

10.4218/etrij.2021-0308

URL

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.4218/etrij.2021-0308

Typ licencji

inne

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Impact Factor

1,4

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.