W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Adaptive Neural Controller for Speed Control of PMSM with Torque Ripples

Autorzy

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • adaptive networks
  • motion control
  • permanent magnet synchronous motor
  • torque ripple
Streszczenie

EN This paper presents a novel approach to backpropagation adaptation of neural controller for motion control application. Authors propose modification to classical error backpropagation algorithm along with general tuning methods. Multistep process of adaptive neural controller development is presented, including: simulation results, hardware-in-the-loop experiment and final experimental verification on direct drive with permanent magnet synchronous motor. Main research goal was to develop real-time training method for neural-network-based controller that will remain stable for long periods and is easy to deploy on various hardware platforms.

Strony (od-do)

564 - 570

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9962877

Książka

Proceedings 2022 IEEE 20th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC)

Zaprezentowany na

20th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC), 25-28.09.2022, Braszów, Rumunia

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.