Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download BibTeX

Title

System wizyjny do automatycznego rozpoznawania zwierząt na nagraniach z wideorejestratorów samochodowych

Authors

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee | [ S ] student

Scientific discipline (Law 2.0)

[2.2] Automation, electronics, electrical engineering and space technology

Title variant

EN Vision system for automatic recognition of animals on images from car video recorders

Year of publication

2023

Published in

Przegląd Elektrotechniczny

Journal year: 2023 | Journal volume: R. 99 | Journal number: nr 10

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • rozpoznawanie zwierząt
  • wideorejestrator samochodowy
  • system wizyjny
  • sztuczne sieci neuronowe
Abstract

PL W niniejszym artykule zaproponowano system do automatycznego rozpoznawania zwierząt na obrazach z nagrań wideorejestratorów samochodowych wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe. Na przygotowanej bazie obrazów przeprowadzono trening, walidację i testy pod kątem rozpoznawania m.in. krów, dzików, saren oraz innych, także mniejszych, zwierząt spotykanych na polskich drogach. Osiągnięto satysfakcjonujące wyniki rozpoznawania nawet na obrazach o niskiej jakości. Do obsługi systemu przygotowano aplikację użytkownika umożliwiającą przeprowadzenie testów rozpoznawania na pojedynczych zdjęciach i plikach wideo.

Pages (from - to)

278 - 281

URL

http://pe.org.pl/abstract_pl.php?nid=13970

License type

CC BY-NC-ND (attribution - noncommercial - no derivatives)

Open Access Mode

open journal

Open Access Text Version

final published version

Date of Open Access to the publication

at the time of publication

Ministry points / journal

70

Impact Factor

0,5 [List 2022]

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.