Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download BibTeX

Title

Model predykcji stanu dostępnej energii ogniw litowo-żelazowo-fosforanowych

Authors

[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Scientific discipline (Law 2.0)

[2.2] Automation, electronics, electrical engineering and space technology

Title variant

EN State of availabe energy prediction model for lithium-iron-phosphate cells

Year of publication

2024

Published in

Przegląd Elektrotechniczny

Journal year: 2024 | Journal volume: R. 100 | Journal number: nr 2

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • ogniwo litowo-jonowe
  • trwałość akumulatora
  • uczenie maszynowe
  • modelowanie trwałości
Abstract

PL W artykule zajęto się problemem predykcji stanu dostępnej ogniw litowo-żelazowo-fosforanowych (LFP) z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Omówiono realizowaną wiele miesięcy procedurę eksperymentalną oraz przedstawiono wyniki dla 12 ogniw pracujących cyklicznie w różnych warunkach temperaturowych i obciążeniowych. Zaprezentowano koncepcję modelu predykcji stanu dostępnej energii wraz z jego weryfikacją. Skuteczność proponowanej metody potwierdzono uzyskując średni błąd na poziomie 5%.

Pages (from - to)

294 - 297

DOI

10.15199/48.2024.02.59

License type

CC BY-NC-ND (attribution - noncommercial - no derivatives)

Open Access Mode

open journal

Open Access Text Version

final published version

Date of Open Access to the publication

at the time of publication

Ministry points / journal

70

Impact Factor

0,5 [List 2022]

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.