Dobór turbiny wiatrowej do lokalizacji geograficznej z wykorzystaniem metod optymalizacji
[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
2015
chapter in monograph
polish
- optymalizacja
- algorytm genetyczny
- turbina wiatrowa
- koszt wytworzenia energii
- metoda UNIPEDE
- optimization
- genetic algorithm
- wind turbine
- cost of the producing energy
- UNIPEDE method
PL W artykule przedstawiono możliwości zastosowania metod optymalizacji stochastycznej w procesie doboru turbiny wiatrowej do lokalizacji geograficznej (znane warunki wietrzności). Do oceny jakości rozwiązań wykorzystano funkcję kryterialną o charakterze ekonomicznym: zdyskontowany koszt jednostkowy wytworzenia energii elektrycznej. Do rozwiązania zadania zastosowano metodę algorytmu genetycznego. Dla dwóch rocznych przebiegów prędkości wiatru i stałej lokalizacji turbiny wykonano przykładowe obliczenia optymalizacyjne. Do obliczeń zastosowano autorskie oprogramowanie zaimplementowane w środowisku MS Visual Studio.NET (język C#).
EN The article presents the possibility of using stochastic optimization methods in the selection process of the wind turbine to a geographic location (known wind conditions). For evaluation the quality of solutions the criterial function of an economic nature was used — the discounted cost per unit of electricity production. To facilitate the analysis population genetic algorithm was applied. For two annual passes wind speed and fixed location of turbine the example optimization was performed. The original application was implemented in MS Visual Studio.NET (C# language) environment.
161 - 172