SIS PUT | Analiza wybranych parametrów charakteryzujących nierówności powierzchni w kontekście doboru atrybutów, zbiorów uczących i klas w procesie tworzenia modeli uczenia maszynowego

Scientific Information System of the Poznań University of Technology

PL EN

Main page / Reports / Analiza wybranych parametrów charakteryzujących nierówności powierzchni w kontekście doboru atrybutów, zbiorów uczących i klas w procesie tworzenia modeli uczenia maszynowego

Submit a comment

Report

Works title

Analiza wybranych parametrów charakteryzujących nierówności powierzchni w kontekście doboru atrybutów, zbiorów uczących i klas w procesie tworzenia modeli uczenia maszynowego

Authors

Michał Wieczorowski (WIM) ^{[ 1 ][ P ]}
Bartosz Gapiński (WIM) ^{[ 1 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} employee

Work ID

r4185_2023

Keywords

sztuczna inteligencja (AI)
atrybuty i kasy w uczeniu maszynowym
nierówności powierzchni

Date

05.09.2023

Language

polish

Number of pages or volume of work

Type of work

research report

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center