Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz architektury OpenCL w spektralnej i falkowej analizie prądu silnika LSPMSM
[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
EN Application of artificial neural networks and OpenCL in spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM machine
2017
artykuł naukowy
polski
- analiza widmowa
- analiza falkowa
- silnik LSPMSM
- OpenCL
- obliczenia równoległe
- sztuczne sieci neuronowe
- algorytm wstecznej propagacji błędu
PL W artykule przedstawiono autorskie algorytmy obliczeń równoległych które zostały zastosowane w oprogramowaniu do diagnostyki silnika LSPMSM. Oprogramowanie umożliwia spektralną i falkową analizę prądu maszyny a także posiada wbudowane mechanizmy sztucznych sieci neuronowych (SSN) które to mogą służyć jako element decyzyjny systemu diagnostycznego. Ponadto przybliżono tematykę związaną ze strukturą zastosowanej sieci neuronowej, algorytmami nauczania sztucznych sieci neuronowych oraz standardem OpenCL.
EN The paper presents algorithms of parallel computing which have been used in program for diagnosis of LSPMSM machine. The software allows to spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM motor. Moreover, the program has a built-in artificial neural network which is a decisive element of the diagnostic system. In addition, the article brought closer to issues related to the structure and learning algorithms of artificial neural networks and OpenCL.
311 - 321
publiczny
9
9