W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Parametrizing convection selection: conclusions from the analysis of performance in the NKq model

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • evolutionary algorithms
  • convection selection
  • NKq model
  • fitnesslandscape
Strony (od-do)

804 - 811

DOI

10.1145/3321707.3321864

URL

http://delivery.acm.org/10.1145/3330000/3321864/p804-komosinski.pdf?ip=150.254.19.191&id=3321864&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=6AF5E6E07E3D4A13%2EBC7592773EDED7D2%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35&__acm__=1574840393_306e4dfdaa85c2a5d1de00aeae4714c0

Książka

GECCO '19 : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference

Zaprezentowany na

GECCO '19 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 13-17.07.2019, Prague, Czech Republic

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

140

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.