W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Program synthesis as latent continuous optimization: evolutionary search in neural embeddings

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • program synthesis
  • Genetic Programming
  • deep learning
  • embedding
  • autoencoders
Strony (od-do)

359 - 367

DOI

10.1145/3377930.3390213

URL

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3377930.3390213

Książka

GECCO '20 : Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference

Zaprezentowany na

GECCO '20 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 07.2020, Cancún, Mexico

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

140

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.