W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Fast Prototyping of In-Pavement Airport Navigation Lamp Prism Classification

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2023

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • GoogLeNet
  • vision system
  • airport
  • lighting inspection
Streszczenie

EN The paper presents an analysis of fast selection of neural network for the purpose of visual analysis of mechanical wear on prism lenses of in-pavement airport navigational lighting systems. This issue is particularly important in terms of aviation safety and navigational lighting control, regulated by EASA and ICAO. The article is the next stage of the development of the system for the vision control of lamps, in which the concept of using a different neural network with an increased data set prepared by the authors is presented. The Deep Network Designer tool included in the Matlab 2022b environment was used. The solution using the GoogLeNet neural network allows for the classification of lamps with an accuracy of 88.37%.

Data udostępnienia online

10.10.2023

Strony (od-do)

95 - 99

DOI

10.23919/SPA59660.2023.10274434

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/10274434

Książka

SPA 2023 Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Conference Proceedings, Poznan, 20th-22nd September 2023

Zaprezentowany na

SPA 2023 26th IEEE Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, 20-22.09.2023, Poznań, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.