W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

A Low-Complexity Start–Stop True Random Number Generator for FPGAs

Autorzy

[ 1 ] Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Applied Sciences

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 14 | Numer: iss. 13

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • random number generator
  • true randomness
  • ring oscillators
  • entropy
  • restarts
  • statistical tests
  • FPGA
Streszczenie

EN This paper introduces a low-complexity start–stop true random number generator (TRNG) utilizing jitter in ring oscillators (ROs). Incorporating phase detectors enhances entropy extraction from the same number of ROs. The raw bits undergo online post-processing using the SHA-1 algorithm, which is widely supported by many programming languages. The output bit streams pass all NIST statistical tests (SP 800-22 and SP-90B). Bits are generated on demand, enhancing security by preventing eavesdropping during continuous bit production. The TRNG maintains its performance regardless of the FPGA manufacturer.

Strony (od-do)

5642-1 - 5642-11

DOI

10.3390/app14135642

URL

https://www.mdpi.com/2076-3417/14/13/5642

Uwagi

Article number: 5642

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

2,5 [Lista 2023]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.