W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Logistics process improvement using simulation optimisation

Autorzy

[ 1 ] Instytut Transportu, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.7] Inżynieria lądowa, geodezja i transport

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • logistics process improvement
  • simulation optimisation
  • multiple criteria stochastic optimisation
  • ExtendSim
Streszczenie

EN This paper refers to the problem of delivery process improvement. The subject of supply are parts and components for a vehicle production company. The deliveries are performed upon just-in-time strategy from the external warehouse to the factory. The authors propose a six-stage procedure which combines three research areas, i.e. process analysis, dynamic simulation and simulation optimisation. In Stage 1 of this procedure, the logistics process is analysed and modelled using process notation. The major process operations, cause and effect relationships, key human and technical resources and their assignment to the activities are identified. In Stage 2, the process’ model is converted into the simulation model of deliveries to enable a dynamic simulation of its operations and to evaluate the process performance. In Stage 3, the simulation model is customised and the computational experiments are carried out. Based on the analysis of results weaknesses of the process are identified. In Stage 4, the simulation model is extended by a formulation of objective functions and constraints to run a simulation optimisation (Stage 5). Finally, the compromise solution is selected and the logistics process improvement is proposed. It is compared with the previous result of the authors’ research where this problem was solved using a stochastic multiple criteria ranking approach. Then the alternative process scenarios were ranked and the one with the highest position in the hierarchy was recommended. This solution and the new one from the current research are juxtaposed in this paper, and the differences between methodological approaches are presented.

Strony (od-do)

128 - 134

DOI

10.37904/clc.2023.4857

URL

https://www.confer.cz/clc/2023/4857-logistics-process-improvement-using-simulation-optimisation

Książka

CLC 2023 Logistics & Supply Chain Management. Conference Proceedings. 11th Carpathian Logistics Congress - CLC 2023, November 8 - 10, 2023, Wellness Hotel Step, Prague, Czech Republic, EU

Zaprezentowany na

11th Carpathian Logistics Congress, CLC 2023, 8-10.11.2023, Prague, Czech Republic

Tryb otwartego dostępu

witryna wydawcy

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.