W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Allophones in Automatic Whispery Speech Recognition

Autorzy

[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ D ] doktorant | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2016

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • automatic speech recognition
  • ASR
  • Polish speech database
  • g2p
  • continuous speech recognition
Streszczenie

EN The article presents studies on the automatic whispery speech recognition. In the performed research a new corpus with whispery speech has been used. It has been checked whether the extended set of articulatory units (allophones have been used instead of phonemes) improves quality of whispery speech recognition. Experimental results show that the small changes in the allophone set may provide better speech recognition quality than using phonemes approach. The authors also made available the trained g2p (grapheme-to-phoneme) model of Polish language for the Sequitur toolkit.

Strony (od-do)

811 - 815

DOI

10.1109/MMAR.2016.7575241

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/7575241

Książka

21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR 2016)

Zaprezentowany na

21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2016, 29.08.2016 - 01.09.2016, Międzyzdroje, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.