W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Stereo Plane R-CNN: Accurate Scene Geometry Reconstruction Using Planar Segments and Camera-Agnostic Representation

Autorzy

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

IEEE Robotics and Automation Letters

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 7 | Numer: no. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Deep learning for visual perception
  • mapping
  • semantic scene understanding
Strony (od-do)

4345-1 - 4345-8

DOI

10.1109/LRA.2022.3150841

URL

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9712404

Uwagi

Article number: 4346

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Impact Factor

5,2

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.