W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Intelligent vision system for quality classification of airport lamp prisms

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • vision system
  • airport
  • lighting control
  • neural networks
  • artificial intelligence
  • Hough transform
Streszczenie

EN The article presents a concept of the analysis of mechanical wear of prisms in the in-pavement airport lamps. The solution is based on image processing technique that requires an appropriate selection of parameters due to the specificity of the objects. During the experimental tests, a database consisting of 316 photos of IDM airport lamps mounted in the airport areas was used. The proposed solution using an artificial neural network allows for the classification of lamps with an efficiency of 81.4%.

Data udostępnienia online

07.11.2022

Strony (od-do)

151 - 154

DOI

10.23919/SPA53010.2022.9927908

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9927908

Książka

SPA 2022 Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Conference Proceedings, Poznan, 21st-22nd September 2022

Zaprezentowany na

SPA 2022 Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, 21-22.09.2022, Poznań, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.