W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Tram gearbox condition monitoring method based on trackside acoustic measurement

Autorzy

[ 1 ] Instytut Transportu, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.7] Inżynieria lądowa, geodezja i transport

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Measurement

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 207

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • tram
  • condition monitoring
  • gearbox fault diagnosis
  • empirical mode decomposition
  • decision tree
  • machine-learning
Streszczenie

EN The article presents the genesis of the work to develop a method of diagnosing a tram transmission from the track position using acoustic signals. Significant influence of the damaged gearbox on acoustic phenomena in the vicinity of a tram line was shown, especially visible changes in psychoacoustic indicators. Due to the non-stationary nature of the acoustic signals, analyses of the microphone matrix were carried out using the empirical mode decomposition. The developed quantitative measure of individual IMFs served as a classifier in decision trees. For the developed CART type decision trees, the indicators of the effectiveness of the diagnosis were calculated, i.e., the level of unnecessary repairs and the level of undetected damage. Based on these results, the most effective tree was selected, which was used to develop the final, not yet developed, algorithm to diagnose the tram transmission without the need to mount the equipment on the vehicle.

Strony (od-do)

112358-1 - 112358-14

DOI

10.1016/j.measurement.2022.112358

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224122015548/pdfft?md5=350a0a18312e93031de6f5ecde664738&pid=1-s2.0-S0263224122015548-main.pdf

Uwagi

article number: 112358

Typ licencji

inne

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Impact Factor

5,2

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.