Model predykcji stanu dostępnej energii ogniw litowo-żelazowo-fosforanowych
[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
EN State of availabe energy prediction model for lithium-iron-phosphate cells
2024
artykuł naukowy
polski
- ogniwo litowo-jonowe
- trwałość akumulatora
- uczenie maszynowe
- modelowanie trwałości
PL W artykule zajęto się problemem predykcji stanu dostępnej ogniw litowo-żelazowo-fosforanowych (LFP) z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Omówiono realizowaną wiele miesięcy procedurę eksperymentalną oraz przedstawiono wyniki dla 12 ogniw pracujących cyklicznie w różnych warunkach temperaturowych i obciążeniowych. Zaprezentowano koncepcję modelu predykcji stanu dostępnej energii wraz z jego weryfikacją. Skuteczność proponowanej metody potwierdzono uzyskując średni błąd na poziomie 5%.
294 - 297
CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)
otwarte czasopismo
ostateczna wersja opublikowana
w momencie opublikowania
70
0,4 [Lista 2023]