W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Application of the STFT for Detection of the Rotor Unbalance of a Servo-Drive System with an Elastic Interconnection

Autorzy

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Electronics

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 13 | Numer: iss. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • rotor unbalance
  • diagnostics
  • two-mass system
  • short-time Fourier transform STFT
  • neural network
Streszczenie

EN The article focuses on the use of short-time Fourier transform (STFT) to detect the unbalance of a drive with a flexible connection between the driving machine and the load. The authors present the unbalance model and justify, through subsequent experiments, why the STFT-based approach is appropriate. The effectiveness of the presented method of analyzing signals from acceleration sensors was confirmed experimentally by designing an artificial neural network for detecting the unbalance.

Data udostępnienia online

21.01.2024

Strony (od-do)

441-1 - 441-19

DOI

10.3390/electronics13020441

URL

https://www.mdpi.com/2079-9292/13/2/441

Uwagi

Article number: 441

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

21.01.2024

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

2,9 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.