SIN PP | Analiza wybranych parametrów charakteryzujących nierówności powierzchni w kontekście doboru atrybutów, zbiorów uczących i klas w procesie tworzenia modeli uczenia maszynowego

W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Raporty / Analiza wybranych parametrów charakteryzujących nierówności powierzchni w kontekście doboru atrybutów, zbiorów uczących i klas w procesie tworzenia modeli uczenia maszynowego

Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

Analiza wybranych parametrów charakteryzujących nierówności powierzchni w kontekście doboru atrybutów, zbiorów uczących i klas w procesie tworzenia modeli uczenia maszynowego

Autorzy

Michał Wieczorowski (WIM) ^{[ 1 ][ P ]}
Bartosz Gapiński (WIM) ^{[ 1 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Identyfikator dzieła

r4185_2023

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja (AI)
atrybuty i kasy w uczeniu maszynowym
nierówności powierzchni

Data

05.09.2023

Język

polski

Liczba stron lub objętość dzieła

30

Typ dzieła

raport z badań

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.