1.

ML-Based Maintenance and Control Process Analysis, Simulation, and Automation - A Review / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Ewa Dostatni (WIM), Adrianna Piszcz, Krzysztof Galas // Applied Sciences - 2024, vol. 14, iss. 19, s. 8774-1-8774-29

Artykuł naukowy 100 2,5

2.

Neural Networks for Prediction of 3D Printing Parameters for Reducing Particulate Matter Emissions and Enhancing Sustainability / Ewa Dostatni (WIM), Filip Osiński (WIM), Dariusz Mikołajewski, Alžbeta Sapietová, Izabela Rojek // Sustainability - 2024, vol. 16, iss. 19, s. 8616-1-8616-20

Artykuł naukowy 100 3,3

3.

An ML-Based Solution in the Transformation towards a Sustainable Smart City / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Janusz Dorożyński, Ewa Dostatni (WIM), Aleksandra Mreła // Applied Sciences - 2024, vol. 14, iss. 18, s. 8288-1-8288-25

Artykuł naukowy 100 2,5

4.

Review of the 6G-Based Supply Chain Management within Industry 4.0/5.0 Paradigm / Izabela Rojek, Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek (WIZ), Adrianna Piszcz, Krzysztof Galas, Dariusz Mikołajewski // Electronics - 2024, vol. 13, iss. 13, s. 2624-1-2624-17

Artykuł naukowy 100 2,6

5.

The use of decision trees to identify the causes of failures in a medical enterprise - a case study / Rojek Izabela, Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek (WIZ), Mariusz Piechowski, Dariusz Mikołajewski // IFAC-PapersOnLine - 2024, vol. 58, iss. 8, s. 133-138

Artykuł naukowy 20

6.

Toward ML-Based Application for Vehicles Operation Cost Management / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Sławomir Przybyliński, Ewa Dostatni (WIM), Alžbeta Sapietová // W: Advances in Manufacturing IV. Volume 4 - Measurement and Control Systems: Digitalization, Sustainability and Industry Applications / red. Magdalena Diering (WIM), Michał Wieczorowski (WIM), Mukund Harugade - Cham, Switzerland : Springer, 2024 - s. 68-82

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

7.

Utilizing Selected Machine Learning Methods for Conicity Prediction in the Process of Producing Radial Tires for Passenger Cars / Wojciech Majewski (WIM), Ewa Dostatni (WIM), Jacek Diakun (WIM), Dariusz Mikołajewski, Izabela Rojek // Applied Sciences - 2024, vol. 14, iss. 15, s. 6393-1-6393-15

Artykuł naukowy 100 2,5

8.

An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair / Izabela Rojek, Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek (WIZ), Mariusz Piechowski, Dariusz Mikołajewski // Applied Sciences - 2023, vol. 13, iss. 8, s. 4971-1-4971-16

Artykuł naukowy 100 2,5

9.

Application of Artificial Neural Networks in the Prediction of Tire Manufacturing Defects / Wojciech Majewski (WIM), Ewa Dostatni (WIM), Jacek Diakun (WIM), Dariusz Mikołajewski, Izabela Rojek // W: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance III / red. Anna Burduk, Andre D. L. Batako, José Machado, Ryszard Wyczółkowski, Ewa Dostatni (WIM), Izabela Rojek - Cham, Switzerland : Springer, 2023 - s. 185-194

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

10.

Environmental analysis of a product manufactured with the use of an additive technology – AI-based vs. traditional approaches / Ewa Dostatni (WIM), Anna Dudkowiak (WIM), Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences - 2023, vol. 71, no. 1, s. e144478-1-e144478-10

Artykuł naukowy 100 1,2

11.

Specificity of 3D Printing and AI-Based Optimization of Medical Devices Using the Example of a Group of Exoskeletons / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Ewa Dostatni (WIM), Jakub Kopowski // Applied Sciences - 2023, vol. 13, iss. 2, s. 1060-1-1060-13

Artykuł naukowy 100 2,5

12.

The Use of Artificial Intelligence for Assessing the Pro-Environmental Practices of Companies / Ewa Dostatni (WIM), Dariusz Mikołajewski, Izabela Rojek // Applied Sciences - 2023, vol. 13, iss. 1, s. 310-1-310-19

Artykuł naukowy 100 2,5

13.

AI-Based Support System for Monitoring the Quality of a Product within Industry 4.0 Paradigm / Izabela Rojek, Ewa Dostatni (WIM), Jakub Kopowski, Marek Macko, Dariusz Mikołajewski // Sensors - 2022, vol. 22, iss. 21, s. 8107-1-8107-15

Artykuł naukowy 100 3,9

14.

Ecological Design with the Use of Selected Inventive Methods including AI-Based / Ewa Dostatni (WIM), Dariusz Mikołajewski, Janusz Dorożyński, Izabela Rojek // Applied Sciences - 2022, vol. 12, iss. 19, s. 9577-1-9577-25

Artykuł naukowy 100 2,7

15.

A Semi-Automated 3D-Printed Chainmail Design Algorithm with Preprogrammed Directional Functions for Hand Exoskeleton / Jakub Kopowski, Dariusz Mikołajewski, Piotr Kotlarz, Ewa Dostatni (WIM), Izabela Rojek // Applied Sciences - 2022, vol. 12, iss. 10, s. 5007-1-5007-20

Artykuł naukowy 100 2,7

16.

Deep Learning in Design of Semi-Automated 3D Printed Chainmail with Pre-Programmed Directional Functions for Hand Exoskeleton / Izabela Rojek, Jakub Kopowski, Piotr Kotlarz, Janusz Dorożyński, Ewa Dostatni (WIM), Dariusz Mikołajewski // Applied Sciences - 2022, vol. 12, iss. 16, s. 8106-1-8106-15

Artykuł naukowy 100 2,7

17.

Modern approach to sustainable production in the context of Industry 4.0 / Izabela Rojek, Ewa Dostatni (WIM), Dariusz Mikołajewski, Lucjan Pawłowski, Katarzyna Węgrzyn-Wolska // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences - 2022, vol. 70, no. 6, s. e143828-1-e143828-10

Artykuł naukowy 100 1,2

18.

The Environmental Analysis of a Product Manufactured with the Use of an Additive Technology / Anna Dudkowiak (WIM), Ewa Dostatni (WIM), Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski // W: Advances in Manufacturing III : Volume 2 - Production Engineering: Research and Technology Innovations, Industry 4.0 / red. Justyna Trojanowska (WIM), Agnieszka Kujawińska (WIM), Jose Machado, Ivan Pavlenko - Cham, Switzerland : Springer, 2022 - s. 76-89

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

19.

Digital Twins in Product Lifecycle for Sustainability in Manufacturing and Maintenance / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Ewa Dostatni (WIM) // Applied Sciences - 2021, vol. 11, no. 1, s. 31-1-31-19

Artykuł naukowy 100 2,838

20.

Optimization of Extrusion-Based 3D Printing Process Using Neural Networks for Sustainable Development / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Marek Macko, Zbigniew Szczepański, Ewa Dostatni (WIM) // Materials - 2021, vol. 14, no. 11, s. 2737-1-2737-16

Artykuł naukowy 140 3,748

21.

Reducing Waste in 3D Printing Using a Neural Network Based on an Own Elbow Exoskeleton / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Jakub Kopowski, Piotr Kotlarz, Maciej Piechowiak, Ewa Dostatni (WIM) // Materials - 2021, vol. 14, no. 17, s. 5074-1-5074-20

Artykuł naukowy 140 3,748

22.

Traditional Artificial Neural Networks Versus Deep Learning in Optimization of Material Aspects of 3D Printing / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Piotr Kotlarz, Krzysztof Tyburek, Jakub Kopowski, Ewa Dostatni (WIM) // Materials - 2021, vol. 14, no. 24, s. 7625-1-7625-19

Artykuł naukowy 140 3,748

23.

AI-Optimized Technological Aspects of the Material Used in 3D Printing Processes for Selected Medical Applications / Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski, Ewa Dostatni (WIM), Marek Macko // Materials - 2020, vol. 13, iss. 23, s. 5437-1-5437-19

Artykuł naukowy 140 3,623

24.

Wybrane systemy zapewnienia jakości kształcenia w szkolnictwie wyższym w krajach Unii Europejskiej [6] / Dariusz Mikołajewski // Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie - 2003, nr 36, s. 87-100

Artykuł naukowy

25.

System jakości kształcenia w Polsce - analiza wymagań / Aleksandra Kawecka-Endler, Dariusz Mikołajewski // W: FUTURE 2002 : zarządzanie przyszłością przedsiębiorstwa : materiały z konferencji naukowej, Kazimierz Dolny, 29 XI - 1 XII 2002, cz. 2 / red. Elżbieta Skrzypek - Lublin, Polska : Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej, 2002 - s. 167-182

Referat