Metoda określania wielkości partii i harmonogramowania produkcji dla zmiennego asortymentu wyrobów
[ 1 ] Katedra Zarządzania Produkcją i Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Katedra Zarządzania Produkcją i Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Katedra Zarządzania Produkcją i Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
EN Method of lot sizing and scheduling for varying range of products
polish
- harmonogramowanie produkcji
- wielkość partii
- optymalizacja
- algorytm genetyczny
- scheduling
- lot sizing
- optimization
- genetic algorithm
PL Celem niniejszej pracy było opracowanie metody harmonogramowania produkcji i optymalizowania wielkości partii produkcyjnych, która pozwoli wykonywać to zadanie efektywnie dla warunków otoczenia zmiennego i dynamicznego, przy znacznie mniejszej ilości danych wejściowych i nakładzie czasu W pierwszym rozdziale pracy omówiona została istota wielkości partii, istoty jej określania i jej miejsce w obszarze zarządzania produkcją, w drugim rozdziale autorka zawarła analizę algorytmów genetycznych, w rozdziale trzecim przedstawione zostały zaawansowane metody określania wielkości partii i harmonogramowania a w ostatnim rozdziale czwartym opracowana metodyka określania wielkości partii i harmonogramowania produkcji dla zmiennego asortymentu wyrobów. Wykorzystanie opracowanego modelu bazującego na algorytmie genetycznym do harmonogramowania produkcji i optymalizacji wielkości partii produkcyjnej pozwala szybko i sprawnie wygenerować harmonogram produkcji, ustalić sekwencję zleceń i obciążenie stanowisk roboczych w taki sposób, aby całkowity cykl produkcji był zminimalizowany, przestoje na maszynach w miarę możliwości wyeliminowane a obciążenie maszyn zwiększone. Stanowi to znaczną wartość dodaną w stosunku do tradycyjnych metod harmonogramowania produkcji bazujących na doświadczeniu planistów oraz narzędziach bez możliwości dynamicznej optymalizacji z punktu widzenia ustalonej funkcji celu.
EN Author proposes a method based on genetic algorithm to determine the lot size and production scheduling for variable ranges of products - couplings. The simulation computer checks the established deadlines for the various orders and strives to minimize the total cycle for production times and machine changeover times. The doctoral thesis present the assumptions of the model and its preliminary results in the generation of an optimal production sequence for the analyzed couplings. the first chapter presents definition of lot size and its place in the field of production management, the second chapter discusses the essence of genetic algorithms, the third chapter characterizes and compares advanced methods of lot sizing and production scheduling. The last fourth chapter presents developed methodology.
183
mechanical engineering
construction and operation of machinery
DrOIN 1662
public
Paweł Pawlewski
Poznań, Polska
15.04.2015
polish
public
Radosław Pytlak
Warszawa, Polska
30.04.2015
polish
public
Cezary Orłowski
Gdańsk, Polska
17.01.2015
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
29.05.2015
Rada Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej
doktor nauk technicznych w dyscyplinie: budowa i eksploatacja maszyn