Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download BibTeX

Title

Research opportunity: incorporation of human factors in order picking system models

Authors

[ 1 ] Katedra Ergonomii i Inżynierii Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Scientific discipline (Law 2.0)

[6.6] Management and quality studies

Title variant

PL Szansa badań: inkorporacja wymagań ergonomii do modeli systemów kompletacji zamówień

Year of publication

2017

Published in

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

Journal year: 2017 | Journal number: nr 72

Article type

scientific article

Publication language

english

Keywords
EN
  • order picking
  • man-to-goods
  • ergonomics
  • human factors
  • planning
PL
  • kompletacja zamówienia
  • prace manipulacyjne
  • ergonomia
  • human factors
  • planowanie
Abstract

EN A key priority of the European Union’s employment strategy and Europe 2020 is to create more and better jobs in Europe, while improving their quality and ensuring better working conditions. In order picking “man-to-goods” workplaces automation still will not be rational in the near future. This is an example of a working environment where humans are still central actors and determine their effectiveness and efficiency. Order picking activities are labour-intensive and time-consuming. Researchers have developed models for planning order picking activities and increasing the efficiencies of such systems by suggesting different warehouse layouts, order picking routes or storage assignments. Developed models for planning order picking activities largely ignore workers’ characteristics, or human factors, suggesting that they cannot be substantiated, which leads to only partially realistic results. To fill this obvious gap the authors are trying, with an interdisciplinary approach, to find ways to incorporate human factors into order picking models and improve working conditions in order picking processes with a literature review and survey on employees’ perception of working conditions and health problems.

PL Kluczowym priorytetem strategii zatrudnieniowej Unii Europejskiej i programu Europa 2020 jest stworzenie w Europie większej liczby lepszych miejsc pracy, przy jednoczesnej poprawie ich jakości oraz zapewnieniu lepszych warunków pracy. W przypadku stanowisk komplementacji zamówień (człowiek operujący różnymi towarami) wdrażanie automatyki nadal nie będzie racjonalne w najbliższej przyszłości. Jest to przykład środowiska pracy, w którym ludzie nadal są głównymi wykonawcami pracy oraz determinują skuteczność i efektywność całego systemu. Prace na stanowiskach komplementacji zamówień są pracoi czasochłonne. Dotychczas badacze opracowywali modele planowania zbierania zamówionych dóbr oraz zwiększenia efektywności takich systemów, sugerując różne układy magazynów, trasy kompletacji zamówień lub przydział miejsc składowania. Opracowane modele komplementacji zamówień w dużej mierze ignorowały charakterystyki pracowników lub szerzej – zagadnienia ergonomii, sugerując, że nie mogą one być skonkretyzowane, co doprowadziło do tego, że za pomocą tych modeli uzyskano tylko częściowo realne rezultaty. W celu wypełnienia tej oczywistej luki autorzy próbują za pomocą interdyscyplinarnego podejścia znaleźć sposób na inkorporację ergonomii do modelowania procesów komplementacji zamówień. W tym celu, chcąc uzyskać poprawę warunków pracy i optymalizację stanowisk kompletacji zamówień, w artykule dokonano przeglądu literatury tematu i badań wśród pracowników odnośnie do ich percepcji warunków pracy i problemów zdrowotnych.

Pages (from - to)

46 - 61

DOI

10.21008/j.0239-9415.2017.072.04

URL

http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-1f293d87-af93-47c0-8a27-7a254969b6db

License type

CC BY-SA (attribution - share alike)

Ministry points / journal

10

Ministry points / journal in years 2017-2021

10

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.