Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download file Download BibTeX

Title

Odtwarzanie położenia wału dla prędkości zerowej w napędzie z PMSM z użyciem analizy głównych składowych

Authors

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Scientific discipline (Law 2.0)

[2.2] Automation, electronics, electrical engineering and space technology

Title variant

EN Shaft position estimation for zero speed in a PMSM drive using principal component analysis

Year of publication

2023

Published in

Przegląd Elektrotechniczny

Journal year: 2023 | Journal volume: R. 99 | Journal number: nr 5

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • PMSM
  • sterowanie bezczujnikowe
  • odtwarzanie
  • analiza głównych składowych
  • PCA
EN
  • PMSM
  • sensorless control
  • estimation
  • principal component analysis
Abstract

PL W pracy przedstawiono sposób odtwarzania położenia wału silnika synchronicznego z magnesami trwałymi z wykorzystaniem dodatkowego prądu wysokiej częstotliwości. Uzyskany hodograf tego prądu przetwarzany jest z użyciem analizy głównych składowych. Rezultatem przetwarzania jest informacja o poziomie dopasowania do poszczególnych wzorców. Wzorzec o najlepszym dopasowaniu określa odtworzone położenie wału maszyny. Badania zostały przeprowadzone z użyciem danych pomiarowych laboratoryjnego układu napędowego z PMSM.

Pages (from - to)

237 - 242

DOI

10.15199/48.2023.05.41

URL

http://pe.org.pl/articles/2023/5/41.pdf

License type

CC BY-NC-ND (attribution - noncommercial - no derivatives)

Open Access Mode

open journal

Open Access Text Version

final published version

Date of Open Access to the publication

at the time of publication

Full text of article

Download file

Access level to full text

public

Ministry points / journal

70

Impact Factor

0,4

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.