Zwalczanie chwastów z wykorzystaniem systemów wizyjnych i sztucznej inteligencji jako nowy kierunek rozwoju opryskiwaczy rolniczych
[ 1 ] Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ 3 ] Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doctoral school student | [ P ] employee
[2.2] Automation, electronics, electrical engineering and space technology[2.9] Mechanical engineering
EN Weed control using vision systems and artificial intelligence as a new development direction for agricultural sprayers
2023
scientific article
polish
- opryskiwacze rolnicze
- systemy wizyjne
- sztuczna inteligencja
- redukcja środków ochrony roślin
PL Producenci opryskiwaczy rolniczych poszukują innowacyjnych rozwiązań pozwalających zmniejszyć ilość stosowanych środków ochrony roślin na polach uprawnych przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej skuteczności zabiegów. Zmiany prawne, czynniki ekonomiczne i świadomość rolników są głównymi elementami napędzającymi rozwój nowych rozwiązań. W najnowszych i najbardziej zaawansowanych technologicznie opryskiwaczach rolniczych wykorzystuje się systemy wizyjne, umożliwiające precyzyjne aplikowanie herbicydów tylko w miejscach występowania chwastów. Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tych systemach pozwala na rozszerzenie funkcjonalności opryskiwaczy, umożliwiając rozróżnienie między chwastami a uprawianymi roślinami, identyfikację rodzajów i ilości chwastów oraz generowanie map zagęszczenia chwastów, zgodnie z zasadami precyzyjnego rolnictwa. W publikacji przedstawiono najbardziej interesujące według autorów innowacyjne rozwiązania, wykorzystujące systemy wizyjne i algorytmy sztucznej inteligencji w opryskiwaczach rolniczych.
18.10.2023
205 - 212
CC BY (attribution alone)
open journal
final published version
in press
40