Comparison of Auxiliary and Likelihood Particle Filters for State Estimation of Dynamical Systems

Jacek Michalski; Piotr Kozierski; Joanna Ziętkiewicz

doi:10.15199/48.2018.12.19

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Comparison of Auxiliary and Likelihood Particle Filters for State Estimation of Dynamical Systems

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Comparison of Auxiliary and Likelihood Particle Filters for State Estimation of Dynamical Systems

Autorzy

Jacek Michalski (WE) ^{[ 1 ][ S ]}
Piotr Kozierski (WE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Joanna Ziętkiewicz (WE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Wariant tytułu

PL Porównanie filtrów cząsteczkowych, pomocniczego i wiarygodnego, do estymacji stanu systemów dynamicznych

Rok publikacji

2018

Opublikowano w

Przegląd Elektrotechniczny

Rocznik: 2018 | Tom: R. 94 | Numer: nr 12

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

particle filters
state estimation
dynamical systems
Kalman filters
nonlinear plants

Strony (od-do)

86 - 90

DOI

10.15199/48.2018.12.19

URL

http://pe.org.pl/articles/2018/12/19.pdf

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

14

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

14

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN