Segmentation of Preretinal Space in Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks

Agnieszka Stankiewicz; Tomasz Marciniak; Adam Dąbrowski; Marcin Stopa; Elżbieta Marciniak; Bogusław Obara

doi:10.3390/s21227521

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Segmentation of Preretinal Space in Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Segmentation of Preretinal Space in Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks

Autorzy

Agnieszka Stankiewicz (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Tomasz Marciniak (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Adam Dąbrowski (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Marcin Stopa
Elżbieta Marciniak
Bogusław Obara

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Sensors

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 21 | Numer: no. 22

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

human eye image analysis
preretinal space
retinal layer segmentation
convolutional neural networks
UNet
optical coherence tomography

Data udostępnienia online

12.11.2021

Strony (od-do)

7521-1 - 7521-26

DOI

10.3390/s21227521

URL

https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7521

Uwagi

Article Number: 7521

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,847

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN