Sustainability Classification for SMEs—A Guidance of Sustainability Assessment with the Use of Averaged Traits Quality Method

Monika Kosacka; Rafał Mierzwiak; Paulina Golińska

doi:10.1007/978-3-319-19006-8_9

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Sustainability Classification for SMEs—A Guidance of Sustainability Assessment with the Use of Averaged Traits Quality Method

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Sustainability Classification for SMEs—A Guidance of Sustainability Assessment with the Use of Averaged Traits Quality Method

Autorzy

Monika Kosacka (WIZ) ^{[ 1 ]}
Rafał Mierzwiak (WIZ) ^{[ 2 ][ P ]}
Paulina Golińska (WIZ) ^{[ 3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Katedra Marketingu i Sterowania Ekonomicznego, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ 3 ]} Katedra Zarządzania Produkcją i Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Rok publikacji

2015

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

sustainability assessment
Indicators
Averaged traits quality method
Relativization

Streszczenie

EN This chapter presents a method for aggregation of different indicators, which are relevant for sustainability assessment. The originality of the procedure relies on the use of Averaging Quality Rating method that was used on the level of indicators analysis for making them comparable despite different measurement method (qualitative or quantitative). It is suitable for small- and medium-sized companies (SMEs) where the information system is rather undeveloped.

Strony (od-do)

141 - 152

DOI

10.1007/978-3-319-19006-8_9

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19006-8_9

Książka

Toward Sustainable Operations of Supply Chain and Logistics Systems

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN