Monitoring of the technical condition of tracks based on machine learning

Bartosz Firlik; Maciej Tabaszewski

doi:10.1177/0954409719866368

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Strona główna / Publikacje / Monitoring of the technical condition of tracks based on machine learning

Zgłoś uwagę

Artykuł

Tytuł

Monitoring of the technical condition of tracks based on machine learning

Autorzy

Bartosz Firlik (WIT) ^{[ 1 ][ 2.6 ][ P ]}
Maciej Tabaszewski (WBMiZ) ^{[ 2 ][ 2.8 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Silników Spalinowych i Transportu, Wydział Inżynierii Transportu, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

2.6 Inżynieria lądowa i transport
2.8 Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 234 | Numer: iss. 7

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

track
maintenance
monitoring
tramway
neural networks

Data udostępnienia online

06.08.2019

Strony (od-do)

702 - 708

DOI

10.1177/0954409719866368

URL

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0954409719866368

Punktacja MNiSW / czasopismo

70 [Lista 2019]

Impact Factor

1,228 [Lista 2019]

System tworzony przez Politechnikę Poznańską i
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Wróć do góry

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

Aktualizacja punktacji w SIN

Zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 31 lipca 2020 r. zmieniającym rozporządzenie w sprawie ewaluacji jakości działalności naukowej w SIN zaktualizowana została punktacja artykułów naukowych opublikowanych w l. 2017-2018.