Monitoring of the technical condition of tracks based on machine learning

Bartosz Firlik; Maciej Tabaszewski

doi:10.1177/0954409719866368

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Monitoring of the technical condition of tracks based on machine learning

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Monitoring of the technical condition of tracks based on machine learning

Autorzy

Bartosz Firlik (WILiT) ^{[ 1 ][ 2.7 ][ P ]}
Maciej Tabaszewski (WIM) ^{[ 2 ][ 2.9 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Transportu, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.7] Inżynieria lądowa i transport
[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 234 | Numer: iss. 7

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

track
maintenance
monitoring
tramway
neural networks

Data udostępnienia online

06.08.2019

Strony (od-do)

702 - 708

DOI

10.1177/0954409719866368

URL

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0954409719866368

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

70

Impact Factor

2,359

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN