Tell Me, What Do You See?—Interpretable Classification of Wiring Harness Branches with Deep Neural Networks

Piotr Kicki; Michał Bednarek; Paweł Lembicz; Grzegorz Mierzwiak; Amadeusz Szymko; Marek Kraft; Krzysztof Walas

doi:10.3390/s21134327

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Tell Me, What Do You See?—Interpretable Classification of Wiring Harness Branches with Deep Neural Networks

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Tell Me, What Do You See?—Interpretable Classification of Wiring Harness Branches with Deep Neural Networks

Autorzy

Piotr Kicki (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ SzD ]}
Michał Bednarek (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Paweł Lembicz
Grzegorz Mierzwiak
Amadeusz Szymko (WARiE) ^{[ 1 ][ P ]}
Marek Kraft (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Krzysztof Walas (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | ^{[ SzD ]} doktorant ze Szkoły Doktorskiej | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Sensors

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 21 | Numer: no. 13

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

machine vision
deformable linear objects
neural networks
robot learning
computervision for manufacturing

Strony (od-do)

4327-1 - 4327-15

DOI

10.3390/s21134327

URL

https://www.mdpi.com/1424-8220/21/13/4327

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,847

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN