W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Computational Pipeline for Reference-Free Comparative Analysis of RNA 3D Structures Applied to SARS-CoV-2 UTR Models

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja
[7.6] Nauki chemiczne

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

International Journal of Molecular Sciences

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 23 | Numer: iss. 17

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • multi-model evaluation
  • RNA 3D structures
  • 3D structure prediction
  • reference-free analysis
  • SARS-CoV-2 genome
  • 5′-UTR
  • 3′-UTR
Streszczenie

EN RNA is a unique biomolecule that is involved in a variety of fundamental biological functions, all of which depend solely on its structure and dynamics. Since the experimental determination of crystal RNA structures is laborious, computational 3D structure prediction methods are experiencing an ongoing and thriving development. Such methods can lead to many models; thus, it is necessary to build comparisons and extract common structural motifs for further medical or biological studies. Here, we introduce a computational pipeline dedicated to reference-free high-throughput comparative analysis of 3D RNA structures. We show its application in the RNA-Puzzles challenge, in which five participating groups attempted to predict the three-dimensional structures of 5′- and 3′-untranslated regions (UTRs) of the SARS-CoV-2 genome. We report the results of this puzzle and discuss the structural motifs obtained from the analysis. All simulated models and tools incorporated into the pipeline are open to scientific and academic use.

Data udostępnienia online

25.08.2022

Strony (od-do)

9630-1 - 9630-20

DOI

10.3390/ijms23179630

URL

https://www.mdpi.com/1422-0067/23/17/9630

Uwagi

Article Number: 9630

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

5,6

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.