W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozprawa doktorska

Pobierz BibTeX

Tytuł

Inteligentny system hybrydowy zarządzania logistyką zaopatrzeniową

Autorzy

Promotor

[ 1 ] Katedra Zarządzania Produkcją i Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Promotor pomocniczy

[ 1 ] Katedra Zarządzania Produkcją i Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Recenzenci

Wariant tytułu

EN Intelligent hybrid system of supply logistics management

Język

polski

Słowa kluczowe
PL
  • transport
  • logistyka zaopatrzenia
  • sieć neuronowa
  • system ekspertowy
EN
  • transport
  • supply logistics
  • neural network
  • expert system
Streszczenie

PL Wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest podejściem innowacyjnym, polegającym na zastosowaniu nie tylko standardowych metod i narzędzi klasycznego zarządzania, ale również nowoczesnej technologii informatycznej. W przedsiębiorstwie produkcyjnym zmiana systemu informatycznego jest zjawiskiem bardzo uciążliwym i wymagającym dużych nakładów finansowych, ale niestety większość organizacji w pewnym momencie jest zmuszona to czynić, gdyż sytuacja gospodarcza przedsiębiorstwa ciągle się zmieni. Przedsiębiorstwo musi się dostosowywać, aby nie utracić dotychczasowej pozycji na rynku. Proponowany system posiada zdolność samoadaptacji do aktualnej sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstwa, dzięki zastosowaniu sieci neuronowej oraz trzech systemów eksperckich.

EN Application of elements of artificial intelligence to corporate management is a innovative approach based on using not only standard methods and tools traditionally used in management area, but also modern IT tools. In an production enterprise changes in the IT system is believed to be a very difficult and cost-consuming project that most organizations have to realize to deal with changing economic situation and strive for gaining competitive advantage. The developed system is to be resistant to these changes thanks to self-adaptation thanks to the implementation of an neural network and three expert systems.

Liczba stron

94

Dziedzina wg OECD

ekonomia i biznes

Dyscyplina wg KBN

organizacja i zarządzanie

Sygnatura rozprawy w wersji drukowanej

DrOIN 1542

Katalog on-line

to201480420

Pełny tekst rozprawy doktorskiej

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Pierwsza recenzja

Józef Frąś

Miejsce

Poznań, Polska

Data

03.09.2013

Język

polski

Tekst recenzji

Pobierz plik

Poziom dostępu do recenzji

publiczny

Druga recenzja

Cezary Orłowski

Miejsce

Gdańsk, Polska

Data

05.09.2013

Język

polski

Tekst recenzji

Pobierz plik

Poziom dostępu do recenzji

publiczny

Status rozprawy

rozprawa doktorska

Miejsce obrony

Poznań, Polska

Data obrony

28.10.2013

Jednostka nadająca tytuł

Rada Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej

Uzyskany tytuł

doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie: nauki o zarządzaniu, w specjalności: zarządzanie

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.