Zarządzanie wiedzą w instytutach badawczych z wykorzystaniem cyfrowego repozytorium zasobów nauki
[ 1 ] Instytut Technologii Materiałów, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Zarządzania i Systemów Informacyjnych, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
EN Knowledge Management in Research Institutes with the Use of a Digital Repository of Science Assets
polish
- zarządzanie wiedzą
- instytut badawczy
- działalność badawczo-rozwojowa
- cyfrowe repozytorium zasobów nauki
PL Rozprawa obejmuje problematykę wykorzystania cyfrowego repozytorium zasobów nauki instytutów badawczych w zarządzaniu wiedzą. Analizę zagadnienia prowadzono w instytutach badawczych i w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Przedstawiono obraz otoczenia prawno-gospodarczego, specyfikę działalności, sytuację w zakresie systemu gromadzenia i udostępniania zasobów nauki, wskazując na potrzebę budowy uniwersalnego modelu repozytorium. Opracowane rozwiązanie, ideę implementacji i ocenę istotności funkcjonalności zweryfikowano na podstawie badań ankietowych. Dane poddano analizie z użyciem opracowanej metodyki: statystyki opisowe, Grey Relational Analysis, Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, narzędzia Quality Function Deployment. Sformułowane wnioski posłużyły określeniu dalszych działań - uszczegółowienia opisu modelu, weryfikacji w środowisku produkcyjnym, badań ankietowych wśród pozostałych grup interesariuszy i rozszerzenia obszaru zastosowania na platformę repozytoryjną.
EN The dissertation covers issues of using the digital repository of science assets in research institutes in knowledge management. It was analyzed in research institutes and in manufacturing enterprises. The picture of the legal and economic environment, the specificity of activities, the situation in the system of collecting and sharing scientific assets, indicating a need to build a universal model of the repository were presented. The developed solution, the idea of implementation and the assessment of the significance of the functionality were verified on the basis of a survey. The data was analyzed using a developed methodology: descriptive statistics, Gray Relational Analysis, Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, Quality Function Deployment tools. The conclusions were used to define further actions - detailed description of the model, verification in the production environment, survey among other stakeholders and extension of the application to the repository platform.
221
social sciences
management and quality studies
DrOIN 2086
public
Kazimierz Perechuda
Wrocław, Polska
08.10.2020
polish
public
Elżbieta Skrzypek
Lublin, Polska
10.10.2020
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
07.12.2020
Rada Dyscypliny Nauki o Zarządzaniu i Jakości Politechniki Poznańskiej
doktor nauk społecznych w dyscyplinie: nauki o zarządzaniu i jakości